产品经理

岗位职责：
1.深入理解跨境电商卖家痛点：持续研究跨境电商行业（平台如Amazon,eBay,Shopify,Lazada等；独立站）发展趋势、卖家核心业务场景（选品、运营、营销、供应链、物流、财务、合规等）及其数据需求，精准识别市场机会与用户痛点。
2.大数据产品规划与定义：基于业务理解和数据分析，负责公司大数据产品线（或核心模块）的中短期规划，制定清晰的产品路线图，定义产品目标、核心功能、价值主张及关键成功指标。
3.需求分析与解决方案设计：高效对接销售、客户成功、市场、技术团队及核心客户，深度挖掘、分析、梳理和验证用户需求，并将其转化为可执行的、数据驱动的产品解决方案和详细的功能需求文档。
4.产品设计与迭代优化：主导产品功能的设计（包括但不限于数据可视化、数据分析模型、数据预警、自动化报告、API接口等），撰写高质量的PRD、原型设计，协调UI/UX设计，确保产品设计满足用户需求并具有优秀的用户体验。持续监控产品数据表现，分析用户反馈及使用行为，驱动产品迭代优化。
5.数据价值挖掘与呈现：深刻理解公司数据资产和技术能力，主导或深度参与数据指标体系设计、数据模型构建、数据洞察逻辑的设计，确保产品能有效将海量数据转化为对卖家有直接商业价值的洞见和行动建议。
6.跨部门协作与项目推动：作为项目核心推动者，与技术研发团队紧密协作，确保产品需求被准确理解和高效开发；与数据团队协作，明确数据需求和处理逻辑；协调测试资源，确保产品质量；支持市场、销售、客户成功团队的产品推广、培训及客户问题解答。
7.竞品分析与市场洞察：持续跟踪分析国内外跨境电商大数据领域竞品动态、新技术趋势（如AI在电商的应用），为产品创新和差异化竞争提供依据。

任职要求：
1.教育背景：
本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学、经济学、市场营销、电子商务等相关专业优先。
2.工作经验：
>3-5年产品经理工作经验，其中至少1-2年专注于大数据产品、BI工具、数据分析平台或SaaS领域。
>具备B2BSaaS产品或面向企业用户的数据类产品经验。
>有跨境电商行业（平台运营、独立站、服务商）相关经验者优先考虑。
3.核心能力：
>强大的用户需求洞察与分析能力：能够通过多种方式（访谈、问卷、数据分析、用户行为观察等）深入挖掘用户真实需求和痛点。
>优秀的数据敏感度与逻辑思维能力：热爱数据，善于通过数据发现问题、验证假设、衡量效果。具备良好的结构化思维和逻辑推理能力。
>扎实的产品设计与文档能力：熟练掌握产品设计方法论，能独立输出高质量的产品需求文档、业务流程图、原型设计。熟悉Axure,Figma,Sketch,XMind/Miro等工具。
>技术理解力：了解大数据处理流程（数据采集、清洗、存储、计算、分析、可视化）、常用数据库、API基础概念，能有效与技术团队沟通协作。
>项目管理与跨部门协作能力：出色的沟通协调能力，能有效推动跨职能团队（研发、数据、设计、测试、业务）达成目标，具备一定的项目管理经验。
>商业意识：理解产品的商业价值，能将产品功能与客户业务目标及公司商业目标对齐。

4.行业知识：
对跨境电商行业有浓厚兴趣和基本认知，了解主流电商平台规则、卖家运营流程（如选品、Listing优化、广告投放、库存管理、物流、支付、税务合规等）者优先。
了解电商领域常用的数据指标和分析方法者优先。

5.软技能：
>强烈的责任心和自驱力，能够在快节奏环境中高效工作。
>优秀的解决问题能力和抗压能力。
>良好的学习能力和好奇心，乐于拥抱新技术和新知识。
>优秀的书面和口头沟通表达能力。
>英语能力：具备良好的英语读写能力（能阅读英文行业资料、技术文档），听说能力优秀者优先（用于国际竞品调研、潜在接触海外客户/合作伙伴）

岗位经验
1.必备经验：
独立负责过至少一个完整的数据产品或大型数据模块（如数据分析仪表盘、用户画像系统、智能推荐引擎、业务预警系统、自动化报告系统等）从0到1或从1到N的全生命周期管理。
有成功将用户需求转化为数据产品功能并取得可量化成果（如提升用户活跃度、留存率、客户满意度、业务效率等）的经验。
2.有与数据工程师、数据分析师紧密协作的经验。
加分项经验：
有跨境电商ERP、选品工具、营销SaaS、BI工具、数据中台等相关产品经验者优先。
有利用AI/ML技术（如预测分析、智能分类、NLP处理）提升产品智能化水平的经验。
有海外市场（尤其是欧美、东南亚）产品经验或用户研究经验。
熟悉常用数据分析工具（如SQL基础、Python数据分析库基础等）。