云数据库平台研发工程师

阿里云智能事业群数据库产品事业部专注于打造高性能、高可用、云原生的数据库底层架构，全面支撑阿里巴巴集团及外部客户在多样化数据处理与分析场景下的核心需求。作为重点布局产品，AnalyticDBforPostgreSQL团队致力于自研分布式OLAP数据库系统的持续演进，聚焦PB级实时分析能力，在复杂查询优化、高并发响应和资源利用效率等方面不断突破。

您将深入参与数据仓库系统全生命周期的技术构建，覆盖架构设计、多源异构数据接入、查询优化器研发、分布式执行引擎调优、存储层容灾机制等核心技术模块。我们将共同应对以下关键挑战：

在包含数百张关联表的复杂查询环境下，如何构建高效的执行计划生成策略，提升查询路径选择的精准度？
面对PB级海量数据，如何借助索引优化、向量化计算与多层次缓存机制，达成亚秒至秒级响应目标？
如何融合现代C++语言特性与底层硬件能力（如SIMD指令集、NUMA架构、Cache亲和性），实现核心算子性能跃升，达到千万行/秒的数据写入速率？
在RAG类AI增强分析场景中，如何优化检索-生成链路的准确性与执行效率，同时确保系统在高负载条件下的稳定运行与可维护性？
基于Kubernetes的云原生存算架构下，如何实现大规模数据库集群的自动化部署、统一监控与快速故障恢复？
如何在百万级Pod环境中实现资源调度精细化与秒级弹性伸缩，平衡性能表现、成本控制与资源利用率？
如何建设标准化、可复用的CI/CD流程与质量保障体系，提升研发交付速度与系统稳定性？
面向数据库与人工智能融合趋势，如何推进AI4DB（AI驱动数据库优化）、DB4AI（数据库赋能AI）、存算分离、原生执行引擎、知识图谱等方向的技术创新与工程落地？

团队秉持技术引领、问题驱动的研发理念，强调系统化思维与工程实践深度融合，鼓励在分布式系统、数据库内核、编译优化、资源调度等领域开展深度探索。我们期待拥有扎实系统基础、熟悉数据库或大数据技术体系，并对云原生与智能化发展方向具备独立思考的您加入，携手构建下一代数据基础设施。