深度强化学习算法工程师

工作经验匹配的话薪资可谈！
1.参与机器人运动控制相关算法的研究及实际设备部署，涵盖四足机器人、轮足机器人等领域（具备“视觉+点云”融合下的智能控制决策与运动规划能力者优先）；
2.协同完成机器人应用场景（如自主导航、交互式学习）的团队合作与接口模块化封装。

岗位要求
1.人工智能、机器学习、深度学习等相关专业背景，硕士研究生或特别优秀的本科生，具有机器人方向深度强化学习项目实践经验；
2.熟练使用主流机器人仿真平台，例如NVIDIAIsaacSim、mujoco、raisim、gazebo、pybullet等；
3.掌握常用深度强化学习算法，如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等；
4.编程基础扎实者优先，熟悉常规开发流程与规范，掌握git等常用开发工具；
5.具备创新思维和探索意识，能在动态环境中主动学习并快速适应新技术。