数据科学家(J13273)

工作职责：
1.数据挖掘与分析
a.从多个数据来源中提取、清洗并整合数据，支撑后续分析与建模需求。
b.深入挖掘借贷客户相关数据，识别潜在风险点及业务机会。
c.运用数据可视化工具及编程语言输出分析报告和动态仪表盘。

2.风险评估模型的开发与改进
a.构建信用风险评估模型，提升贷款审批决策的精准度。
b.对现有模型进行迭代优化，保障其稳定性与可解释性。
c.采用A/B测试与交叉验证方法评估模型表现并推动持续优化。

3.个人贷款不良资产处置策略优化
a.分析不良资产数据，提炼关键特征与演变趋势。
b.建立预测模型以评估回款可能性及处置成本效益。
c.联合法务部门及外部合作方，持续优化资产处置流程。

4.客户分群与营销支持
a.应用聚类与分类算法实现客户群体细分。
b.为市场团队提供数据洞察，助力制定个性化营销方案。
c.评估营销活动成效，优化预算投入与渠道配置策略。

5.数据治理与合规管理
a.确保数据分析与建模过程符合公司规范及监管要求。
b.参与数据质量管理工作，保障数据准确、完整与一致。
c.协助法务与合规部门完成数据审计及相关风险评估任务。

教育背景：
●硕士及以上学历，专业方向为数据科学、统计学、计算机科学、数学、金融工程或相近领域。
●拥有博士学位或持有CFA、FRM等专业认证者优先考虑。

工作经验：
●具备3至5年相关工作经验，有在金融科技企业、银行或信贷机构担任数据科学家经历者优先。
●熟悉信贷业务流程及风险管理机制，具备个贷不良数据处理经验者优先。

技术与能力：
●编程与数据分析：精通Python（熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等库）或R语言，掌握SQL与NoSQL数据库操作，能熟练运用Tableau、PowerBI等可视化工具。
●机器学习与建模：掌握常用机器学习算法及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备实际建模与调优经验。
●大数据处理：了解Hadoop、Spark等大数据技术，具备大规模数据集处理能力。
●行业理解：熟悉金融科技行业运作模式与发展趋势，掌握信贷风险管理体系及监管政策，深入理解个贷不良资产处置流程与策略。
●沟通协作：具备良好的沟通表达能力，能够跨部门协同，高效对接业务、技术及管理层。
●职业操守：责任心强，自我驱动，重视数据安全与合规，恪守职业道德准则。