大数据模型开发工程师

岗位职责：
1、搭建动态资产定价模型，整合市场动态数据（如法拍成交记录、区域经济变化），精准控制估值偏差
2、研发资产处置策略决策引擎，结合客户特征（负债构成、偿付能力）生成最优执行方案，提高资金回收效率
3、构建风险预警与自动干预机制，通过时间序列算法预判抵押品价值走势，达到阈值即暂停高风险操作
4、融合大语言模型与知识图谱能力，实现法律条文智能比对（如自动识别失信人关联资产线索），降低人工复核耗时
5、建立模型业务成效评估框架，持续追踪关键绩效指标：回款金额增长率、不良资产规避数量、处置流程压缩天数
6、牵头AI决策透明化开发，输出符合监管要求的风险分析报告（如资产组合减值原因拆解）

任职要求：
1、数学/统计/计算机相关专业博士优先，具备5年以上金融领域量化建模背景（须提供提升资产回收率的实际案例）
2、精通金融数据特征构建：包括衍生变量设计（如债务集中度指标）、高维稀疏数据处理（如征信信息清洗与利用）
3、熟悉监管科技建模范式：涵盖反洗钱系统建模、BaselIII资本计量标准落地应用
4、熟练运用思维链（COT）技术优化模型推理逻辑，保障决策过程可追溯、可审查
5、具有资产证券化（ABS）项目建模经历，掌握现金流模拟、极端情景压力测试等核心方法
6、硬性要求：主导开发的模型在历史回测中须实现核心业务指标提升≥10%