AI大模型应用工程师（智能体与RAG方向）

核心职责
1、RAG系统开发：运用LangChain、LlamaIndex等技术构建检索增强生成系统，优化文档切分、向量搜索、结果排序等关键环节；持续完善知识库更新策略，提升数据新鲜度与检索精准度。
2、Prompt工程优化：针对多轮对话场景设计高效Prompt模板，结合Few-shotLearning、Chain-of-Thought等方法提高模型输出稳定性；建立Prompt版本控制与A/B测试流程，评估不同方案对核心指标的贡献。
3、工具调用开发：实现大模型对Function/ToolCalling的支持，制定API调用标准及容错机制；搭建工具插件架构，保障天气查询、数据库访问等外部服务的安全集成。
4、AIAgent架构设计：设计具备任务规划、状态记忆与行为反思能力的智能代理系统，支持复杂流程的自动拆解与执行；优化Agent决策路径，兼顾资源消耗与任务达成效率。
5、工程化落地：基于Python开发稳定可靠的服务接口，协同前后端完成系统对接与性能调优；撰写技术文档，沉淀最佳实践案例，助力团队整体技术能力成长。

任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；
2、3-5年工作经验，具有金融或互联网行业经历，具备良好的沟通协作能力，主动性强，乐于钻研；
3、技术基础
•精通Python，熟悉FastAPI/Flask框架的基本使用；
•理解RAG技术架构，参与过LangChain/LlamaIndex的基础项目（如课程实践）；
•掌握常见Prompt优化方法（如模板构建、参数调节）；
•了解大模型FunctionCalling原理，可读懂并复现相关代码示例；
•具备Pandas/SQL数据处理能力，能开展基础数据分析工作。