系统运维工程师（人工智能项目方向）

工作职责：
1、负责AI模型服务器的全周期运维管理，涵盖模型上线部署、运行监控、日常维护及性能调优；
2、基于Kubernetes搭建高可用的AI推理服务架构，实现Docker容器化封装与集群资源调度；
3、主导在异构计算环境下的模型部署任务，熟练运用NVIDIAGPU与昇腾芯片进行大模型加速处理；
4、推进AI基础设施建设，包括训练平台部署、分布式存储配置以及网络性能优化；
5、开发自动化运维工具，使用Python实现模型健康状态检测、资源动态扩缩容及日志解析功能；
6、深入参与模型性能优化工作，利用Profiling工具识别性能瓶颈并优化计算图结构；
7、与产品和算法团队紧密协作，推动模型工程化落地，提升大语言模型交互响应效率；
8、搭建CI/CD流水线，实现模型版本管理与持续集成交付。

基础要求
1、计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备1年以上AI系统运维经验；
2、熟练掌握Python编程语言，具有较强的脚本开发与自动化运维实践能力；
3、理解Kubernetes核心机制，可独立完成集群部署及常见故障排查；
4、熟悉Docker镜像制作规范，了解容器网络与存储工作原理；
5、具有大模型（如Transformer系列）部署经历，掌握VLLM/SGlang等主流推理框架；
6、精通NVIDIACUDA与昇腾MindSpore运行环境的配置与调试；
7、熟悉Prometheus结合Grafana构建监控系统，掌握ELK技术栈进行日志分析。