AI模型训练师

岗位职责：
1、对大模型（LLaMA/GPT）进行精细化微调，实现金融文本的高准确生成：确保处置方案书生成错误率≤1%、法催函内容合规率达到100%
2、研发融合图像识别（房产现状）与文本分析（产权信息）的多模态押品估值模型，使人工复核工作量下降50%
3、搭建领域知识强化架构：通过RAG技术引入法律法规及司法判例库，保障法律条文引用准确率不低于98%
4、设计金融场景下的对抗训练策略，增强模型对恶意逃废债话术的识别鲁棒性，识别准确率≥95%
5、构建模型成本效益监控机制，合理调控计算资源消耗（如GPU小时数）与业务回报（如回款金额增长）之间的平衡
6、开发数字人驱动系统，用于模拟债务人谈判场景，辅助催收团队开展实战化训练

任职要求：
1、重点高校人工智能相关专业硕士学历，具备3年以上头部企业模型训练经历（须提供金融NLP实际项目案例）
2、熟练掌握面向金融领域的适配技术：包括LoRA微调、P-Tuningv2以及知识蒸馏在数据稀缺环境下的落地应用
3、掌握保障金融数据安全的建模方法：熟悉差分隐私、联邦学习在客户敏感信息保护中的实践路径
4、了解监管沙盒测试流程，具有模型合规性评估经验（例如输出AI系统风险评估矩阵）
5、具备多模态模型优化经验：能够实现OCR与大语言模型在票据识别、合同比对任务中的协同调优