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激光SLAM算法研发工程师

1.4-1.8万元/月
投递简历
广东-广州
1-3年 C/C++ · 团队管理经验 · 规控算法 · 深度学习 · 算法工程化经验 · 其他 · 融合感知算法 · SLAM算法 · 优秀开源项目经历 · Python
2025-12-19 14:30:56 更新 被浏览:372 次
广东拓普视科技有限公司
最近在线时间:2025-12-19 14:30:56
电话:188********
地址:广州市黄埔区碧山大街29号B602-1
职位描述

岗位职责:

算法研发与优化:
负责SLAM(即时定位与地图构建)相关算法的开发、实现与性能提升,确保系统在复杂场景下具备高精度、强鲁棒性及实时运行能力。

技术攻关:
围绕项目实际需求,深入分析并攻克SLAM中的核心难题,涵盖多源传感器融合、动态环境适应、大范围场景建图等关键技术方向。

系统集成与测试:
协同硬件与软件团队推进算法模块与整体系统的融合,参与系统级测试与验证工作,保障算法在真实应用环境中的稳定性与可靠性。

技术创新与探索:
持续跟踪SLAM领域前沿进展,研究新兴方法与架构,推动先进技术在产品中的落地应用,增强技术领先优势。

文档编写与培训:
撰写算法设计说明、技术总结及专利材料,为团队成员提供SLAM相关知识培训和技术支持。

任职要求:

教育背景:
计算机科学、自动化、电子工程或相关专业本科及以上学历,具备扎实的数学功底和计算机理论基础。

专业技能:

深入理解SLAM算法机制,掌握视觉SLAM、激光SLAM或惯性辅助SLAM等主流技术路径。
熟练使用C++或Python进行算法编程,具备高效的代码实现与调优能力。
熟悉Linux开发环境,有ROS(RobotOperatingSystem)等机器人平台经验者优先。
具备出色的数据分析与处理能力,能结合数学建模与统计手段优化算法表现。

工作经验:
至少2年SLAM方向研发经历,具备完整项目落地经验者优先。

能力素质:

具备严谨的逻辑思维与独立解决问题的能力,可主导算法模块的研发任务。
责任心强,富有团队协作意识,能够跨部门高效沟通,共同保障项目推进。
保持持续学习的习惯,具备良好的自主学习能力,能快速掌握新技术并应用于实践。

求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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