机器人导航算法工程师

岗位职责：

算法设计与优化：负责高效路径规划算法的设计与实现，涵盖静态路网环境中的最短路径算法（如Dijkstra、A*等）、动态交通条件下的实时路径计算方法，以及多目标优化路径策略（综合考量时间、成本、路况等因素）。持续开展算法性能调优，提升路径计算的精度与响应效率。

系统集成与测试：协同地图数据团队及自动驾驶控制团队，将路径规划模块嵌入至自动驾驶系统或智能导航平台，并组织实施全流程系统验证，确保算法在各类实际场景中运行稳定、结果可靠。

数据分析与模型优化：基于交通大数据和用户行为日志，开展路径算法的数据分析工作，挖掘潜在瓶颈并制定改进措施。结合线上反馈持续优化算法参数与建模逻辑，增强系统的适应性与用户体验。

技术创新与探索：跟踪路径规划方向的前沿研究成果与技术演进趋势，积极尝试将深度学习、强化学习等先进方法应用于路径决策场景，推动算法向更高智能化阶段发展。

文档编写与培训：撰写算法架构说明、技术总结报告及操作指导文档，为团队成员提供路径规划相关知识的培训支持和技术答疑。

性能评估与调优：构建科学的算法性能评测机制，定期执行性能压测与效果评估，针对暴露的问题进行精准调优，保障算法能力持续满足业务发展需求。

任职要求：

教育背景：计算机科学、数学、自动化或相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法理论基础与数据结构知识。

专业技能：

深入理解路径规划算法的核心原理与工程实现方式，有实际项目落地经验者优先。
熟练使用C++、Python等开发语言，具备良好的编码规范与代码质量控制意识。
掌握地理信息系统（GIS）基本原理，熟悉地图数据处理流程，了解主流地图格式及其转换规则。
知晓自动驾驶系统或智能导航应用的整体架构与运行机制。

工作经验：具备路径规划算法研发或相近领域实际工作经验者优先考虑。

能力素质：

具备出色的逻辑分析能力和独立解决问题的能力，能自主推进算法开发任务。
拥有强烈的责任意识和团队协作精神，善于跨部门沟通协作，助力项目高效落地。
保持持续学习的热情与自我驱动能力，能够主动追踪行业新技术，不断提升专业技术水平。