深度强化学习算法工程师

工作经验匹配者薪资可面议！

1.参与机器人运动控制相关算法的研究及实机落地工作，涵盖四足机器人、轮足机器人等方向（具备“视觉+点云”融合下的智能控制决策与运动规划能力者优先）；
2.协同完成机器人应用场景（如自主导航、交互式学习）的团队协作与接口开发封装任务。

岗位要求
1.人工智能、机器学习、深度学习等相关专业硕士及以上学历，或能力突出的本科毕业生，有机器人领域深度强化学习项目经验者优先；
2.熟悉主流机器人仿真平台，如NVIDIAIsaacSim、mujoco、raisim、gazebo、pybullet等；
3.掌握常用深度强化学习算法，包括PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等；
4.编程基础扎实者优先，了解常见开发规范，熟练使用git等开发工具；
5.具备创新思维与探索意识，能在动态环境中持续学习并快速掌握新技术。