算法专家

【岗位职责】
1、推进大语言模型在软件研发场景中的应用与实施，运用LLM、Agent/Multi-agent、ToolLearning、RAG、RLHF等相关技术手段
2、参与大模型与软件工程融合的整体架构设计，并推动其在真实业务环境中的落地执行
3、承担算法模型的开发工作，涵盖数据清洗、Embedding构建、预训练、指令微调、自生成指令等环节
4、参与领域专用模型的全周期研发，覆盖数据构建、模型训练、效果评估、推理部署等流程，确保数据质量与有效性
5、研究Agent在复杂任务中的实践路径，实现基于大模型的多步骤任务在软件研发场景中的实际应用

岗位要求：
1、具备特征工程、数学建模、数据挖掘、机器学习、最优化理论、运筹学等相关基础知识，具有扎实的项目实践经验
2、掌握常用机器学习模型（如XGBoost、lightGBM），了解主流深度模型结构（包括Wide&deep系列变体），熟悉Embedding方法与Attention机制
3、具备大规模数据处理与分析能力，熟练使用Hadoop、Hive、Spark等大数据工具；熟悉SparkMLlib、TensorFlow、PyTorch等机器学习框架
4、具备良好的编程能力，精通或熟练使用Java/c++/Python/Scala其中一种及以上语言，有算法性能调优经历
5、对人工智能应用有浓厚兴趣，具备较强抗压性、高度责任感，以及良好的沟通协作能力
6、关注行业前沿动态，乐于钻研国际顶级会议和期刊中的最新研究成果
7、进阶要求：具备策略体系化思维与系统性分析能力，擅长问题定义、归因分析与解决方案设计，有处理多目标优化的实际经验

优先考虑：具有大模型项目经验者，参与过开源项目或在人工智能顶会发表论文者优先