数据运维工程师

【岗位职责】
1.搭建数据运维管理机制，覆盖数据生命周期、数据质量保障及安全合规要求，推动多部门协作，解决数据分散问题，确保数据运维工作规范化、可追溯。
2.推进数据资产统一管理：建立数据资产清单，梳理端到端数据链路（从源系统至报表展示），定期执行资产清查，识别无效或低频使用数据，制定优化策略，提高数据利用效率。
3.构建数据运维回顾机制：设定核心考核指标（如任务完成率、数据质量合格率、资源占用率、故障恢复时间），按月分析目标达成情况，提出改进措施（如调整调度逻辑、增强监控规则），持续完善管理体系。
4.实现数据全链路稳定运行：依托Kubernetes完成数据平台的自动部署、版本更新与节点扩展，借助监控系统实时追踪集群状态（CPU、内存、磁盘），发现异常即触发预警与应对动作（如日志自动清理），确保底层架构稳定可靠。
5.结合业务需求开发数据处理脚本，评估并实施自动化工具方案，降低人工干预，同步集成监控告警与数据质量校验功能。

【任职要求】
1.本科及以上学历，具备2-4年工作经验（其中至少2年从事数据运维相关工作）。
2.精通Mysql数据库的日常维护与管理，具有扎实的性能调优和问题排查能力。
3.熟练使用至少两类自动化运维工具，如Airflow、Prometheus、Grafana等，具备较强SQL编写功底，能根据实际业务场景编写多样化SQL脚本。
4.掌握阿里云Kubernetes与Docker容器技术，拥有生产环境K8s集群管理经验，可熟练完成容器部署、运维、调优及故障定位。
5.理解Kafka、ELK等数据流转框架的技术原理与整体架构。
6.具备良好沟通协调能力，能够高效开展跨团队协作。
7.拥有法律行业背景、数据统计治理、质量检查等相关经验者优先考虑。