数据运维（法律科技领域，双休、五险一金）

岗位职责：
1.搭建数据运维管理机制，覆盖数据生命周期、数据质量控制及数据安全合规等方面，推动多部门协作，解决数据分散问题，确保数据运维工作规范清晰、过程可追溯；
2.负责数据资产的系统化运营：构建数据资产清单，厘清端到端数据链路（从源系统至业务报表），定期组织资产核查，识别无效或长期未用数据，制定优化策略，提高数据使用效率；
3.建立数据运维回顾机制：设定核心指标（如任务执行成功率、数据质量合格率、资源使用率、故障恢复时间），按月分析达成情况，提出优化措施（如调整调度逻辑、增强监控规则），持续完善管理体系；
4.保障数据全链路稳定运行：基于Kubernetes实现数据集群的自动部署、版本迭代与节点弹性扩容，利用监控系统实时感知资源状态（CPU、内存、磁盘），触发预警并启动应急响应（如磁盘满载时自动清理过期日志），确保底层架构高可用；
5.结合实际业务需求开发数据脚本，完成自动化工具的评估与实施，降低人工干预，同步集成监控告警与数据质量校验能力；

任职要求：
1.本科及以上学历，具备2-4年工作经验（其中至少2年从事数据运维相关工作）；
2.精通Mysql数据库的日常维护与管理，具有扎实的性能调优和故障排查经验；
3.熟练运用至少两类数据自动化运维工具，如Airflow、Prometheus、Grafana等，具备较强的SQL编写能力，能根据多样业务场景编写相应SQL脚本；
4.掌握阿里云Kubernetes与docker容器技术，拥有生产环境下的Kubernetes集群运维经验，可熟练完成容器部署、管理、性能优化及问题定位；
5.理解Kafka、ELK等数据处理框架的基本原理与架构设计；
6.具备良好的沟通协调能力，能够高效开展跨团队协作；
7.具备法律行业背景、数据统计治理、质量检测等相关经验者优先考虑；